Execution Plan para Early Adopters¶

Este plan complementa al Plan de adopcion y detalla las actividades específicas que deben realizarse para coordinar la participación de early adopters en GitHub. Incluye un cronograma sugerido, la creación de issues, la organización en projects, y los mecanismos de feedback.

📅 Cronograma sugerido¶

Semana 1 – Kickoff y entorno¶

Reunión de lanzamiento: presentaciones breves y explicación de los objetivos del programa.
Configuración del entorno: asegura que todos los participantes puedan clonar el repositorio, instalar dependencias y ejecutar el flujo básico de ingesta y análisis.
Creación de issues iniciales: abre un issue por tarea fundamental (por ejemplo, “Ingerir primer documento PDF”, “Ejecutar pipeline de análisis con spaCy”). Etiqueta cada issue con onboarding y asigna responsables voluntarios.
Board de proyecto: configura un Project Kanban en GitHub con columnas “Por hacer”, “En progreso” y “Hecho”, añade los issues correspondientes y explica cómo mover tarjetas.

Semana 2 – Análisis semántico y feedback¶

Tutorial de NLP: publica un tutorial corto sobre spaCy y transformers.
Actividad práctica: cada adoptante ejecuta pipeline/analyze.py con sus propios archivos y comparte los resultados en el issue asociado.
Feedback inicial: recopila comentarios sobre la instalación, documentación y usabilidad; documenta mejoras en nuevos issues.

Semana 3 – Vector search y exploración UI¶

Presentación de vector store: explica el funcionamiento de FAISS y Qdrant【35336502511365†L687-L693】. Comparad prestaciones básicas.
Ejercicio: indexar los embeddings generados en la sesión anterior y realizar consultas de similitud.
Explorar el frontend: cada participante levanta la interfaz Streamlit y navega por los análisis; se abre un issue para sugerencias de mejora.

Semana 4 – Integración y extensiones¶

Integración de Open Notebook: guía para ejecutar el wrapper y enviar un documento a Open Notebook. Comparar resultados con la suite.
Extensión RAG: discutir la posibilidad de integrar LangChain o Haystack según el documento de recomendaciones【35336502511365†L687-L693】.
Demo pública: preparar una pequeña demostración para mostrar resultados a stakeholders; recoger feedback final.

🗂️ Organización de issues y proyectos¶

Naming y etiquetas: usa nombres descriptivos para los issues (“Exercise: Semantic Analysis – Week 2”), y etiqueta con early-adopter, tutorial, o feedback según corresponda.
Asignación de tareas: anima a los participantes a autoasignarse issues. Un facilitador puede reasignar o desagregar tareas si se detectan bloqueos.
Seguimiento en Projects: actualiza el tablero regularmente, mueve las tarjetas según el estado y añade notas breves si surgen problemas o insights relevantes.

💬 Canales de comunicación¶

Discussions en GitHub: crea un hilo general para dudas y soporte. Fomenta que las preguntas se hagan ahí para que queden documentadas.
Reuniones periódicas: organiza reuniones semanales (por vídeo conferencia) para revisar avances, resolver bloqueos y alinear expectativas.
Encuestas de satisfacción: al final de cada fase lanza una encuesta corta para medir la experiencia y recoger sugerencias.

🔄 Gestión de feedback y mejoras¶

Recopilación: al cierre de cada semana, recopila todos los comentarios de issues, discussions y reuniones.
Clasificación: agrupa el feedback por categorías (usabilidad, rendimiento, documentación, nuevas funciones).
Priorización: crea issues de mejora priorizados en función del impacto y la facilidad de implementación. Etiqueta claramente con enhancement o bug según corresponda.
Implementación: planifica la implementación de mejoras en ciclos posteriores, permitiendo que algunos early adopters contribuyan con pull requests.

✅ Cierre del programa¶

Al finalizar las cuatro semanas, organiza una última sesión para revisar los logros y agradecer la participación de los early adopters. Documenta las lecciones aprendidas y actualiza la guía de adopción para futuros participantes.